ÌåÇÒ ÃÌÇßÓ ÃÑíÓ AJAX ARES – ÌåÇÒ ßÔÝ ÇáÐåÈ æÇáãÚÇÏä æÇáßäæÒ ÈÃÑÈÚÉ ÃäÙãÉ ÈÍË ãÊØæÑÉ
ÇßÊÔÝ ÞæÉ ÌåÇÒ AJAX ARES ááÈÍË Úä ÇáÐåÈ æÇáãÚÇÏä ÇáËãíäÉ
íõÚÏ ÌåÇÒ ÃÌÇßÓ ÃÑíÓ AJAX ARES ãä ÃÌåÒÉ ÇáßÔÝ ÇáãÊØæÑÉ ÇáÊí ÊäÊÌåÇ ÔÑßÉ AJAX Detection Technology¡ ÍíË íÌãÚ Èíä ÇáÊßäæáæÌíÇ ÇáÍÏíËÉ æÓåæáÉ ÇáÇÓÊÎÏÇã æÊÚÏÏ ÃäÙãÉ ÇáÈÍË Ýí ÌåÇÒ æÇÍÏ.
Êã ÊÕãíã ÇáÌåÇÒ áãÓÇÚÏÉ ÇáÈÇÍËíä Úä ÇáÐåÈ æÇáßäæÒ æÇáãÚÇÏä ÇáËãíäÉ æÇáÃÍÌÇÑ ÇáßÑíãÉ¡ ãÚ ÊæÝíÑ ãÌãæÚÉ ãä ÊÞäíÇÊ ÇáßÔÝ ÇáÊí ÊäÇÓÈ ÚãáíÇÊ ÇáÇÓÊßÔÇÝ Ýí ÇáãäÇØÞ ÇáãÝÊæÍÉ æÇáÊÖÇÑíÓ ÇáãÎÊáÝÉ.ÇÌÇßÓ ÇÌåÒÉ ßÔÝ ÇáÐåÈ
íÊãíÒ ÌåÇÒ ÃÑíÓ ÈæÌæÏ ÃÑÈÚÉ ÃäÙãÉ ÈÍË ãÊÎÕÕÉ¡ ÊÔãá äÙÇã ÇáßÔÝ ÈÚíÏ ÇáãÏì æÃäÙãÉ ÇáÊãííÒ æÇáãÓÍ ÇáßåÑæãÛäÇØíÓí¡ ããÇ íæÝÑ ááãÓÊÎÏã ÎíÇÑÇÊ ãÊÚÏÏÉ ááÈÍË Úä ÇáÃåÏÇÝ æÊÍáíá ÇáÅÔÇÑÇÊ æÊÍÏíÏ ãæÇÞÚåÇ.
ÃÑÈÚÉ ÃäÙãÉ ááßÔÝ Ýí ÌåÇÒ AJAX ARES
ãä ÃÈÑÒ ããíÒÇÊ ÌåÇÒ ÃÌÇßÓ ÃÑíÓ Ãäå íÌãÚ Èíä ÃÑÈÚÉ ÃäÙãÉ ÈÍË ãÎÊáÝÉ¡ Êã ÊÕãíãåÇ áÊæÝíÑ ØÑÞ ãÊäæÚÉ ááßÔÝ Úä ÇáÃåÏÇÝ ÇáãÚÏäíÉ æÊÍÏíÏ ãæÇÞÚåÇ.
ÃæáÇð: äÙÇã Long Range ááßÔÝ ÈÚíÏ ÇáãÏì
íõÓÊÎÏã äÙÇã Long Range ááÈÍË Úä ÇáÃåÏÇÝ ÇáãÚÏäíÉ æÇáÃÍÌÇÑ ÇáßÑíãÉ Ýí ÇáãäÇØÞ ÇáãÝÊæÍÉ æÚáì ãÓÇÝÇÊ ÈÚíÏÉ.
íÚÊãÏ ÇáäÙÇã Úáì ÖÈØ äæÚ ÇáåÏÝ æÇáÊÑÏÏ æãÓÇÝÉ ÇáÈÍË æÚãÞ ÇáßÔÝ¡ ãÚ ÇÓÊÎÏÇã åæÇÆíÇÊ ÇáÇÓÊÞÈÇá áÊÍÏíÏ ÇáÇÊÌÇå ÇáãÍÊãá ááåÏÝ.
æãä ÃÈÑÒ ããíÒÇÊ åÐÇ ÇáäÙÇã:
● ÇáÈÍË Úä ÇáÐåÈ æÇáãÚÇÏä ÇáËãíäÉ.
● ÊÍÏíÏ ÇáÇÊÌÇå ÇáãÍÊãá ááÃåÏÇÝ.
● ÅãßÇäíÉ ÇÎÊíÇÑ äæÚ ÇáãÚÏä ÇáãØáæÈ.
● ÖÈØ ãÓÇÝÉ ÇáÈÍË.
● ÖÈØ ÚãÞ ÇáÈÍË.
● ÏÚã ÇáÈÍË Ýí ÇáãäÇØÞ ÇáÕÍÑÇæíÉ æÇáãÝÊæÍÉ.
æÝÞðÇ áãæÇÕÝÇÊ ÇáÔÑßÉ ÇáãÕäÚÉ¡ íÕá ãÏì ÇáÈÍË ÇáãÚáä Åáì 1000 ãÊÑ¡ ÈíäãÇ íÕá ÇáÚãÞ ÇáãÚáä Åáì 20 ãÊÑðÇ¡ æÊÎÊáÝ ÇáäÊÇÆÌ ÇáÝÚáíÉ ÍÓÈ ÙÑæÝ ÇáÇÓÊÎÏÇã æØÈíÚÉ ÇáåÏÝ æÇáÊÑÈÉ.
ËÇäíÇð: äÙÇã EFM Discrimination ááÊãííÒ Èíä ÇáãÚÇÏä
íÞÏã äÙÇã EFM Discrimination ÅãßÇäíÉ ÇáÊãííÒ Èíä ÃäæÇÚ ãÎÊáÝÉ ãä ÇáãÚÇÏä ãä ÎáÇá ÊÍáíá ÇáÅÔÇÑÇÊ æÅÕÏÇÑ ÊäÈíåÇÊ ÕæÊíÉ ããíÒÉ.
íÓÇÚÏ åÐÇ ÇáäÙÇã ÇáãÓÊÎÏã Úáì ÇáÊÚÑÝ Úáì äæÚ ÇáãÚÏä ÇáãÍÊãá¡ ÍíË ÊÙåÑ ãÚáæãÇÊ ÇáåÏÝ Úáì ÔÇÔÉ ÇáÌåÇÒ ãÚ ÅÕÏÇÑ äÛãÉ ÕæÊíÉ ÊÎÊáÝ ÍÓÈ äæÚ ÇáãÚÏä.
æãä Ãåã ÎÕÇÆÕ ÇáäÙÇã:
● ÇáÊãííÒ Èíä ÇáãÚÇÏä ÇáËãíäÉ æÛíÑ ÇáËãíäÉ.
● ÇáÊÚÑÝ Úáì ÃäæÇÚ ãÎÊáÝÉ ãä ÇáÃåÏÇÝ.
● ÅÕÏÇÑ äÛãÇÊ ÕæÊíÉ ãÎÕÕÉ.
● ÚÑÖ äæÚ ÇáãÚÏä Úáì ÇáÔÇÔÉ.
● ÅãßÇäíÉ ÊÌÇåá ÅÔÇÑÇÊ ÇáÍÏíÏ.
● ÇáãÓÇÚÏÉ Ýí ÊÍÏíÏ ãæÞÚ ÇáåÏÝ.
æíÕá ÚãÞ ÇáÈÍË ÇáãÚáä áåÐÇ ÇáäÙÇã Åáì ãÊÑíä æÝÞðÇ áãæÇÕÝÇÊ ÇáÔÑßÉ ÇáãÕäÚÉ.
ËÇáËÇð: äÙÇã EFM Graph ááÊÍáíá æÇáÑÓã ÇáÈíÇäí
íõÚÏ äÙÇã EFM Graph ãä ÇáÃäÙãÉ ÇáãåãÉ Ýí ÌåÇÒ ÃÑíÓ¡ ÍíË íÓÇÚÏ Úáì ÊÍáíá ÇáÅÔÇÑÇÊ ãä ÎáÇá ÚÑÖ ÑÓã ÈíÇäí ËäÇÆí ÇáÃÈÚÇÏ.
íãßä ááãÓÊÎÏã ÊãÑíÑ ãáÝ ÇáÈÍË ÝæÞ ÇáãäØÞÉ ÇáãÓÊåÏÝÉ ãä ÇÊÌÇåÇÊ ãÎÊáÝÉ ááÍÕæá Úáì ÈíÇäÇÊ ÊÓÇÚÏ Ýí ÊÍáíá Ôßá ÇáåÏÝ æÍÌãå æßËÇÝÊå æãæÞÚå ÇáãÍÊãá.
íÚÊãÏ ÇáäÙÇã Úáì ãÄÔÑÇÊ áæäíÉ áÊæÖíÍ ØÈíÚÉ ÇáÅÔÇÑÉ:
● Çááæä ÇáÃÎÖÑ: íÔíÑ Åáì ÅÔÇÑÉ ãÕäÝÉ Úáì ÃäåÇ ãÚÏä Ëãíä.
● Çááæä ÇáÃÍãÑ: íÔíÑ Åáì ÅÔÇÑÉ ãÕäÝÉ Úáì ÃäåÇ ãÚÏä ÛíÑ Ëãíä.
ßãÇ íÓÇÚÏ ÇÑÊÝÇÚ ÇáÑÓã ÇáÈíÇäí Úáì ÊÞííã ÞæÉ ÇáÅÔÇÑÉ æÍÌã ÇáåÏÝ Ãæ ÞÑÈå æÝÞðÇ áØÑíÞÉ ÊÔÛíá ÇáäÙÇã.
æíÕá ÚãÞ ÇáÈÍË ÇáãÚáä Åáì ãÊÑíä.
ÑÇÈÚÇð: äÙÇã EFM Quick Scan ááãÓÍ ÇáÓÑíÚ
íæÝÑ äÙÇã EFM Quick Scan ÅãßÇäíÉ ÅÌÑÇÁ ãÓÍ ÓÑíÚ ááãäØÞÉ ÈÇÓÊÎÏÇã ãáÝ ÇáÈÍË ÇáãÎÕÕ ááÌåÇÒ.
ÚäÏ ãÑæÑ ÇáãáÝ ÝæÞ åÏÝ ãÚÏäí¡ íÕÏÑ ÇáÌåÇÒ ÊäÈíåðÇ ÕæÊíðÇ íÓÇÚÏ ÇáãÓÊÎÏã Úáì ÊÍÏíÏ ãæÞÚ ÇáÅÔÇÑÉ.
æãä Ãåã ããíÒÇÊ åÐÇ ÇáäÙÇã:
● ÅÌÑÇÁ ãÓÍ ÓÑíÚ ááãäÇØÞ ÇáãÓÊåÏÝÉ.
● ÅÕÏÇÑ ÊäÈíåÇÊ ÕæÊíÉ ÚäÏ ÇßÊÔÇÝ ÇáÃåÏÇÝ.
● ÚÑÖ ãÚáæãÇÊ Úä äæÚ ÇáãÚÏä ÇáãÍÊãá.
● ÇáãÓÇÚÏÉ Ýí ÊÍÏíÏ ãÑßÒ ÇáåÏÝ.
● ÏÚã ÚãáíÇÊ ÇáÝÍÕ ÇáÃæáí.
● ÊÓåíá ÇáÇäÊÞÇá Åáì ãÑÍáÉ ÊÍáíá ÇáåÏÝ.
æíÕá ÚãÞ ÇáÈÍË ÇáãÚáä áåÐÇ ÇáäÙÇã Åáì ãÊÑíä æÝÞðÇ áãæÇÕÝÇÊ ÇáÔÑßÉ ÇáãÕäÚÉ.
ÔÇÔÉ ãáæäÉ ãÊØæÑÉ æÓåáÉ ÇáÇÓÊÎÏÇã
íÃÊí ÌåÇÒ AJAX ARES ãÒæÏðÇ ÈÔÇÔÉ ãáæäÉ ãä äæÚ TFT ÈÞíÇÓ 5 ÈæÕÇÊ¡ æÈÏÞÉ ÚÑÖ ÊÈáÛ 800 × 480 ÈßÓá.
ÊÓÇÚÏ ÇáÔÇÔÉ Úáì ÚÑÖ ÇáãÚáæãÇÊ æÇáäÊÇÆÌ ÈØÑíÞÉ æÇÖÍÉ¡ ÓæÇÁ ÃËäÇÁ ÇáÚãá Ýí ÖæÁ ÇáÔãÓ Ãæ Ýí ÇáÃãÇßä ãäÎÝÖÉ ÇáÅÖÇÁÉ.
æÊÔãá ããíÒÇÊ ÇáÔÇÔÉ æäÙÇã ÇáÊÍßã:
● ÔÇÔÉ ãáæäÉ ÚÇáíÉ ÇáæÖæÍ.
● ÚÑÖ ÈíÇäÇÊ ÇáßÔÝ.
● ãÊÇÈÚÉ ÇáÅÔÇÑÇÊ ÇáÕæÊíÉ æÇáãÑÆíÉ.
● æÇÌåÉ ÊÔÛíá ÓåáÉ.
● ÚÑÖ ÇáÑÓæã ÇáÈíÇäíÉ.
● ÏÚã ÓÊ áÛÇÊ ãÎÊáÝÉ.
ßãÇ íÏÚã ÇáÌåÇÒ ÇááÛÉ ÇáÚÑÈíÉ æÇáÅäÌáíÒíÉ æÇáÝÑäÓíÉ æÇáÅÓÈÇäíÉ æÇáÃáãÇäíÉ æÇáÑæÓíÉ.
ÈØÇÑíÉ ÞæíÉ ÊæÝÑ ÃßËÑ ãä 20 ÓÇÚÉ ÊÔÛíá
íÍÊæí ÌåÇÒ ÃÌÇßÓ ÃÑíÓ Úáì ãÕÏÑ ØÇÞÉ ÎÇÑÌí ÞÇÈá áÅÚÇÏÉ ÇáÔÍä ÈÓÚÉ 30000 ãááí ÃãÈíÑ¡ ããÇ íæÝÑ æÞÊ ÊÔÛíá ØæíáðÇ ÃËäÇÁ ÚãáíÇÊ ÇáÈÍË æÇáÇÓÊßÔÇÝ.
æÊÔãá ããíÒÇÊ äÙÇã ÇáØÇÞÉ:
● ÈØÇÑíÉ ÞÇÈáÉ áÅÚÇÏÉ ÇáÔÍä.
● ÓÚÉ ÊÕá Åáì 30000 ãááí ÃãÈíÑ.
● ãÏÉ ÊÔÛíá ÊÊÌÇæÒ 20 ÓÇÚÉ æÝÞðÇ ááãæÇÕÝÇÊ ÇáãäÔæÑÉ.
● ÔÇÍä ÈÞÏÑÉ 15 ÝæáÊ æ1.2 ÃãÈíÑ.
● ÅãßÇäíÉ ÇáÇÓÊÎÏÇã áÝÊÑÇÊ ØæíáÉ Ýí ÇáãäÇØÞ ÇáãÝÊæÍÉ.
ÊÓÇÚÏ ÇáÈØÇÑíÉ Úáì ÊÞáíá ÇáÍÇÌÉ Åáì ÅÚÇÏÉ ÇáÔÍä ÇáãÊßÑÑ¡ ÎÇÕÉ ÃËäÇÁ ÇáÑÍáÇÊ ÇáãíÏÇäíÉ.
äÙÇã ÇáÊäÈíå ÇáÕæÊí æÇáÇåÊÒÇÒ
íÊãíÒ ÌåÇÒ AJAX ARES ÈäÙÇã ÊäÈíå ÕæÊí íÓÇÚÏ ÇáãÓÊÎÏã Úáì ÇáÊÚÑÝ Úáì ÇáÅÔÇÑÇÊ ÇáãÎÊáÝÉ ÃËäÇÁ ÇáÈÍË.
íÕÏÑ ÇáÌåÇÒ äÛãÇÊ ÕæÊíÉ ÊÎÊáÝ ÍÓÈ ØÈíÚÉ ÇáÅÔÇÑÉ æÇáåÏÝ ÇáãÍÊãá¡ ßãÇ íæÝÑ ÎÇÕíÉ ÇáÇåÊÒÇÒ ÇáÇÎÊíÇÑíÉ ÇáÊí ÊÒÏÇÏ ÔÏÊåÇ ãÚ ÇáÇÞÊÑÇÈ ãä ÇáåÏÝ.
ÊÓÇÚÏ åÐå ÇáÎÕÇÆÕ Úáì ÊÍÓíä ÊÌÑÈÉ ÇáÇÓÊÎÏÇã æÊæÝíÑ ãÚáæãÇÊ ÅÖÇÝíÉ ÃËäÇÁ ÚãáíÇÊ ÇáßÔÝ.
ÊÕãíã Úãáí æÎÝíÝ ÇáæÒä
Êã ÊÕãíã ÌåÇÒ ÃÑíÓ ÈÇÓÊÎÏÇã ÎÇãÇÊ ÞæíÉ æÎÝíÝÉ ÇáæÒä¡ ãÚ ÃÌÒÇÁ ãÕäæÚÉ ãä ÃáíÇÝ ÇáßÑÈæä áÊÓåíá ÇáäÞá æÇáÇÓÊÎÏÇã.
ßãÇ íãßä ÊËÈíÊ ÇáÌåÇÒ Úáì ÚÕÇ ÞÇÈáÉ ááÊÚÏíá áÊæÝíÑ æÖÚíÉ ãäÇÓÈÉ ÃËäÇÁ ÇáÈÍË.
æíÊãíÒ ÇáÊÕãíã ÈÅãßÇäíÉ ÇÓÊÎÏÇã ÇáÌåÇÒ ÈÃßËÑ ãä ØÑíÞÉ¡ ÓæÇÁ Ýí æÖÚ ÇáÈÍË ÇáíÏæí Ãæ ÈÇÓÊÎÏÇã ÃäÙãÉ ÇáßÔÝ ÇáãÎÊáÝÉ.
æãä ÃÈÑÒ ããíÒÇÊ ÇáÊÕãíã:
● åíßá Úãáí æÎÝíÝ.
● ÚÕÇ ÞÇÈáÉ ááÊÚÏíá.
● ÃáíÇÝ ßÑÈæä.
● ÓåæáÉ ÇáäÞá æÇáÊÎÒíä.
● ãáÝ ÈÍË ãÎÕÕ.
● ÍÞíÈÉ áÍãá ÇáÌåÇÒ æÇáãáÍÞÇÊ.
ÇáãÚÇÏä æÇáÃåÏÇÝ ÇáÊí íÏÚã ÌåÇÒ AJAX ARES ÇáÈÍË ÚäåÇ
ÊæÖÍ ÇáÔÑßÉ ÇáãÕäÚÉ Ãä ÇáÌåÇÒ íÏÚã ÇáÈÍË Úä ãÌãæÚÉ ãÊäæÚÉ ãä ÇáÃåÏÇÝ¡ ÊÔãá ÇáãÚÇÏä æÇáÃÍÌÇÑ ÇáßÑíãÉ æÈÚÖ ÇáÃåÏÇÝ ÇáÃÎÑì.
æãä ÃÈÑÒ åÐå ÇáÃåÏÇÝ:
1. ÇáÐåÈ ÇáØÈíÚí.
2. ÔÐÑÇÊ ÇáÐåÈ.
3. ÇáÝÖÉ.
4. ÇáÈÑæäÒ.
5. ÇáäÍÇÓ.
6. ÇáÍÏíÏ.
7. ÇáßæáÊÇä.
8. ÇáÝÑÇÛÇÊ æÇáÊÌÇæíÝ.
9. ÇáÃáãÇÓ.
10. ÇáÒãÑÏ.
11. ÇáíÇÞæÊ.
12. ÇáÃßæÇãÇÑíä.
13. ÇáÒÆÈÞ.
14. ÇááíËíæã.
æÊÎÊáÝ äÊÇÆÌ ÇáßÔÝ æÇáÊãííÒ ÈÍÓÈ ØÈíÚÉ ÇáåÏÝ æÎÕÇÆÕ ÇáÊÑÈÉ æÙÑæÝ ÇáÊÔÛíá.
ÇáãæÇÕÝÇÊ ÇáÝäíÉ áÌåÇÒ ÃÌÇßÓ ÃÑíÓ
ÇáãæÇÕÝÉ ÇáÊÝÇÕíá
ÇÓã ÇáÌåÇÒ AJAX ARES
ÇáÔÑßÉ ÇáãÕäÚÉ AJAX Detector
ÃäÙãÉ ÇáÈÍË 4 ÃäÙãÉ
äÙÇã ÇáÈÍË ÇáÃæá Long Range
äÙÇã ÇáÈÍË ÇáËÇäí EFM Discrimination
äÙÇã ÇáÈÍË ÇáËÇáË EFM Graph
äÙÇã ÇáÈÍË ÇáÑÇÈÚ EFM Quick Scan
ÃÞÕì ÚãÞ ãÚáä ÍÊì 20 ãÊÑðÇ
ãÓÇÝÉ ÇáÈÍË ÇáãÚáäÉ ÍÊì 1000 ãÊÑ
ÚãÞ ÃäÙãÉ EFM ÍÊì ãÊÑíä
ÇáÔÇÔÉ TFT ãáæäÉ
ÍÌã ÇáÔÇÔÉ 5 ÈæÕÇÊ
ÏÞÉ ÇáÔÇÔÉ 800 × 480
ÇáãÚÇáÌ ARM
ãáÝ ÇáÈÍË 35 × 35 Óã
ÇáÈØÇÑíÉ 30000 ãááí ÃãÈíÑ
ãÏÉ ÇáÊÔÛíá ÃßËÑ ãä 20 ÓÇÚÉ
ÇáÔÇÍä 15 ÝæáÊ – 1.2 ÃãÈíÑ
äÙÇã ÇáÕæÊ Mono Audio
ÇáÇåÊÒÇÒ ÇÎÊíÇÑí
ÇááÛÇÊ 6 áÛÇÊ
æÒä ÇáÌåÇÒ ãÚ ÇáÈØÇÑíÉ 2.5 ßÌã
æÒä ÇáÚ龃 4.25 ßÌã
ÃÈÚÇÏ ÇáÍÞíÈÉ 63 × 48 × 18 Óã
ÇáÖãÇä ÓäÊÇä
ÇáÃÚãÇÞ æÇáãÓÇÝÇÊ ÇáãÐßæÑÉ åí Þíã ãÚáäÉ ãä ÇáÔÑßÉ ÇáãÕäÚÉ¡ æáÇ ÊãËá ÖãÇäðÇ ááæÕæá Åáì åÐå ÇáäÊÇÆÌ ãÚ ÌãíÚ ÃäæÇÚ ÇáÃåÏÇÝ æÇáÊÑÈÉ.
ãÍÊæíÇÊ ÍÞíÈÉ ÌåÇÒ AJAX ARES
íÃÊí ÌåÇÒ ÃÑíÓ ãÚ ãÌãæÚÉ ãä ÇáãáÍÞÇÊ ÇáÊí ÊÓÇÚÏ ÇáãÓÊÎÏã Úáì ÊÌåíÒ ÇáÌåÇÒ æÅÌÑÇÁ ÚãáíÇÊ ÇáÈÍË ÇáãÎÊáÝÉ.
æÊÔãá ÇáãáÍÞÇÊ ÇáãäÔæÑÉ ááãäÊÌ:
1. ÍÞíÈÉ AJAX Mini Bag.
2. ÚÕÇ ÊËÈíÊ ÇáÌåÇÒ.
3. ãáÝ ÇáÈÍË ARES EFM.
4. åæÇÆíÇÊ ÇáÅÑÓÇá æÇáÇÓÊÞÈÇá.
5. ÈØÇÑíÉ æãÕÏÑ ØÇÞÉ ÎÇÑÌí.
6. ãÍæá ßåÑÈÇÆí ááÔÍä.
7. ÓãÇÚÇÊ ÇáÑÃÓ.
ÊÓÇÚÏ åÐå ÇáãÌãæÚÉ Úáì ÊÓåíá Íãá ÇáÌåÇÒ æãáÍÞÇÊå æÊäÙíãåÇ ÃËäÇÁ ÇáÊäÞá æÇáÇÓÊÎÏÇã ÇáãíÏÇäí.
áãÇÐÇ ÊÎÊÇÑ ÌåÇÒ ÃÌÇßÓ ÃÑíÓ¿
íÞÏã ÌåÇÒ AJAX ARES ãÌãæÚÉ ãä ÇáÎÕÇÆÕ ÇáÊí ÊÌÚáå ãä ÇáÃÌåÒÉ ãÊÚÏÏÉ ÇáÃäÙãÉ ÇáãæÌåÉ ááÈÇÍËíä Úä ÊÞäíÇÊ ÇáßÔÝ ÇáãÊäæÚÉ.
æãä ÃÈÑÒ ããíÒÇÊå:
● ÃÑÈÚÉ ÃäÙãÉ ÈÍË ãÎÊáÝÉ.
● äÙÇã ááßÔÝ ÈÚíÏ ÇáãÏì.
● ÃäÙãÉ ãÊÎÕÕÉ ááÊãííÒ Èíä ÇáãÚÇÏä.
● äÙÇã ÊÍáíá ÇáÅÔÇÑÇÊ ÈÇáÑÓã ÇáÈíÇäí.
● äÙÇã ááãÓÍ ÇáÓÑíÚ.
● ÔÇÔÉ ãáæäÉ ÈÞíÇÓ 5 ÈæÕÇÊ.
● ÈØÇÑíÉ ÎÇÑÌíÉ ÞÇÈáÉ áÅÚÇÏÉ ÇáÔÍä.
● ÃßËÑ ãä 20 ÓÇÚÉ ãä ÇáÊÔÛíá.
● ÏÚã ÇááÛÉ ÇáÚÑÈíÉ.
● ÊÕãíã Úãáí æÎÝíÝ.
● ÖãÇä áãÏÉ ÓäÊíä.
ÇáÃÓÆáÉ ÇáÔÇÆÚÉ Íæá ÌåÇÒ AJAX ARES
1. ãÇ åæ ÌåÇÒ AJAX ARES¿
ÌåÇÒ ÃÌÇßÓ ÃÑíÓ åæ ÌåÇÒ ßÔÝ ãÊÎÕÕ Ýí ÇáÈÍË Úä ÇáÐåÈ æÇáãÚÇÏä æÇáÃÍÌÇÑ ÇáßÑíãÉ¡ æíÌãÚ Èíä ÃÑÈÚÉ ÃäÙãÉ ãÎÊáÝÉ ááßÔÝ æÊÍáíá ÇáÅÔÇÑÇÊ.
2. ßã ÚÏÏ ÃäÙãÉ ÇáÈÍË Ýí ÌåÇÒ ÃÑíÓ¿
íÍÊæí ÇáÌåÇÒ Úáì ÃÑÈÚÉ ÃäÙãÉ¡ æåí Long Range æEFM Discrimination æEFM Graph æEFM Quick Scan.
3. ãÇ ÃÞÕì ÚãÞ ãÚáä áÌåÇÒ AJAX ARES¿
íÕá ÚãÞ ÇáÈÍË ÇáãÚáä áäÙÇã Long Range Åáì 20 ãÊÑðÇ¡ ÈíäãÇ íÕá ÚãÞ ÃäÙãÉ EFM Åáì ãÊÑíä æÝÞðÇ áãæÇÕÝÇÊ ÇáÔÑßÉ.
4. ãÇ ãÓÇÝÉ ÇáÈÍË Ýí äÙÇã Long Range¿
ÊÕá ãÓÇÝÉ ÇáÈÍË ÇáãÚáäÉ Åáì 1000 ãÊÑ¡ æÝÞðÇ áãæÇÕÝÇÊ ÇáÔÑßÉ ÇáãÕäÚÉ æÙÑæÝ ÇáÇÎÊÈÇÑ.
5. åá íÓÊØíÚ ÌåÇÒ ÃÑíÓ ÇáÊãííÒ Èíä ÃäæÇÚ ÇáãÚÇÏä¿
äÚã¡ íæÝÑ äÙÇã EFM Discrimination ÅãßÇäíÉ ÇáÊãííÒ Èíä ÃäæÇÚ ÇáãÚÇÏä ÈÇÓÊÎÏÇã ÇáÅÔÇÑÇÊ ÇáÕæÊíÉ æÇáÚÑÖ Úáì ÇáÔÇÔÉ.
6. åá íÏÚã ÇáÌåÇÒ ÇááÛÉ ÇáÚÑÈíÉ¿
äÚã¡ íÏÚã ÌåÇÒ AJAX ARES ÇááÛÉ ÇáÚÑÈíÉ ÈÇáÅÖÇÝÉ Åáì ÎãÓ áÛÇÊ ÃÎÑì.
7. ßã ÊÓÊãÑ ÈØÇÑíÉ ÌåÇÒ ÃÌÇßÓ ÃÑíÓ¿
ÊÕá ãÏÉ ÇáÊÔÛíá Åáì ÃßËÑ ãä 20 ÓÇÚÉ æÝÞðÇ ááãæÇÕÝÇÊ ÇáãäÔæÑÉ ãä ÇáÔÑßÉ ÇáãÕäÚÉ.
8. ãÇ ãÏÉ ÖãÇä ÌåÇÒ AJAX ARES¿
ÊÈáÛ ãÏÉ ÇáÖãÇä ÇáãÚáäÉ ÓäÊíä¡ ãÚ ÊæÝíÑ ÇáÏÚã ÇáÝäí ãä ÇáÔÑßÉ ÇáãÕäÚÉ.
ÔÑÇÁ ÌåÇÒ ÃÌÇßÓ ÃÑíÓ ãä AJAX Detector
ÅÐÇ ßäÊ ÊÈÍË Úä ÌåÇÒ íÌãÚ Èíä ÃäÙãÉ ÇáßÔÝ ÈÚíÏ ÇáãÏì æÊÞäíÇÊ ÇáÊãííÒ æÇáãÓÍ æÇáÊÍáíá¡ ÝÅä ÌåÇÒ AJAX ARES íæÝÑ ãÌãæÚÉ ãÊäæÚÉ ãä ÇáÅãßÇäíÇÊ Ýí ÌåÇÒ æÇÍÏ.
íãßäß ÒíÇÑÉ ÇáãæÞÚ ÇáÑÓãí áÔÑßÉ AJAX Detector ááÊÚÑÝ Úáì ãæÇÕÝÇÊ ÇáÌåÇÒ æãáÍÞÇÊå æÏáíá ÇáÇÓÊÎÏÇã æÎíÇÑÇÊ ÇáÔÑÇÁ.
ÇÓã ÇáãäÊÌ: ÌåÇÒ ÃÌÇßÓ ÃÑíÓ AJAX ARES
ÇáÔÑßÉ ÇáãÕäÚÉ: AJAX Detection Technology
äæÚ ÇáÌåÇÒ: ÌåÇÒ ßÔÝ ÇáÐåÈ æÇáãÚÇÏä ãÊÚÏÏ ÇáÃäÙãÉ.:
ÌåÇÒ ÃÌÇßÓ ÃÑíÓ ARES áßÔÝ ÇáÐåÈ æÇáãÚÇÏä ÈÃÑÈÚÉ ÃäÙãÉ
ÊÚÑÝ Úáì ÌåÇÒ ÃÌÇßÓ ÃÑíÓ ARES ÈÃÑÈÚÉ ÃäÙãÉ ááßÔÝ Úä ÇáÐåÈ æÇáãÚÇÏä æÇáßäæÒ¡ ãÚ ÊÞäíÉ ÇáÈÍË ÈÚíÏ ÇáãÏì æÔÇÔÉ ãáæäÉ æÈØÇÑíÉ ÞæíÉ.
ÌåÇÒ ÃÌÇßÓ ÃÑíÓ
● ÌåÇÒ AJAX ARES
● ÌåÇÒ ÃÑíÓ áßÔÝ ÇáÐåÈ
● ÌåÇÒ ßÔÝ ÇáÐåÈ ÃÌÇßÓ
● ÌåÇÒ ßÔÝ ÇáãÚÇÏä ÃÑíÓ
● ãæÇÕÝÇÊ ÌåÇÒ ÃÌÇßÓ ÃÑíÓ
● ÓÚÑ ÌåÇÒ AJAX ARES
● ÌåÇÒ ßÔÝ ÇáÐåÈ ÈÚíÏ ÇáãÏì
● ÌåÇÒ ßÔÝ ÇáßäæÒ ÇáãÏÝæäÉ
● ÌåÇÒ ßÔÝ ÇáãÚÇÏä ÇáËãíäÉ
● ÌåÇÒ ßÔÝ ÇáÐåÈ æÇáãÚÇÏä
● ÌåÇÒ ÃÌÇßÓ ÈÃÑÈÚÉ ÃäÙãÉ
● ÌåÇÒ ßÔÝ ÇáÐåÈ ÈÇáãÓÍ ÇáßåÑæãÛäÇØíÓí
● ÌåÇÒ ßÔÝ ÇáÐåÈ ÇáÇÍÊÑÇÝí
● ÔÑßÉ ÃÌÇßÓ áÃÌåÒÉ ßÔÝ ÇáÐåÈ





ÑÏ ãÚ ÇÞÊÈÇÓ
ÇáãÝÖáÇÊ